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Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing, Fachbücher von Anders Søgaard
Das Buch "Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing" bietet eine umfassende Einführung in grundlegende Algorithmen des überwachten Lernens, die im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) anwendbar sind. Es wird aufgezeigt, wie die Leistung dieser Algorithmen durch die Nutzung der marginalen Verteilung grosser Mengen unbeschrifteter Daten verbessert werden kann. Ein zentrales Thema ist die Datenknappheit, die in der NLP häufig auftritt, da die verfügbaren beschrifteten Daten oft stark verzerrt sind. Das Buch richtet sich sowohl an Studierende im ersten Jahr als auch an Fachleute und behandelt die Herausforderungen, die sich aus Datenknappheit und Sampling-Bias ergeben. Es werden praktische Beispiele wie Textklassifikation, Wortartenbestimmung und Abhängigkeitsanalyse verwendet, um die Konzepte zu veranschaulichen. Der Autor legt weniger Wert auf theoretische Garantien und mehr auf nützliche Faustregeln, um den Lesenden zu helfen, in der oft unberechenbaren und verzerrten Welt der NLP-Daten fundierte Entscheidungen zu treffen.
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Springer Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing (Englisch, Softcover, Anders Søgaard) (56863387)
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Raschka, Sebastian: Machine Learning Q and AIMachine Learning Q and AI , 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI , > , Erscheinungsjahr: 20240416, Produktform: Kartoniert, Autoren: Raschka, Sebastian, Seitenzahl/Blattzahl: 234, Themenüberschrift: COMPUTERS / Data Science / Machine Learning, Keyword: computers;computer;technology;mathematics;math;data;statistics;math books;maths;numbers;probability;math book;behavioral economics;data science;tech;data analytics;data visualization;regression;probability and statistics;econometrics;data analysis;biostatistics;computer books;predictive analytics;probability theory;mathematics books;forecasting;introduction to statistics;mathematical thinking;basic statistics;beginning statistics;intro to statistics;programming;education;business;engineering, Fachschema: Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Übersetzung, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: HC/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 234, Breite: 179, Höhe: 18, Gewicht: 508, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe,37,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Continual Semi-Supervised Learning, Fachbücher von Fabio Cuzzolin, Vincenzo Lomonaco, Kevin CannonsDas Buch "Continual Semi-Supervised Learning" dokumentiert die Ergebnisse des ersten internationalen Workshops zu diesem Thema, der im August 2021 als virtuelle Veranstaltung stattfand. Es umfasst neun umfassend geprüfte Beiträge, die aus insgesamt 14 eingereichten Arbeiten ausgewählt wurden. Die behandelten Themen konzentrieren sich auf die Schnittstelle zwischen kontinuierlichem Lernen und semi-supervised Learning, einem Bereich, der in der heutigen Forschung von wachsender Bedeutung ist. Die Autoren, darunter Fabio Cuzzolin, Kevin Cannons und Vincenzo Lomonaco, bringen wertvolle Perspektiven und Erkenntnisse aus ihren jeweiligen Fachgebieten ein. Dieses Fachbuch richtet sich an Forscher, Praktiker und Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der Technik und IT auseinandersetzen möchten. Es bietet eine fundierte Grundlage für das Verständnis der Herausforderungen und Möglichkeiten im Bereich des kontinuierlichen semi-supervised Lernens.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Graph-Based Semi-Supervised Learning, Fachbücher von Amarnag Subramanya, Partha Pratim TalukdarDas Buch "Graph-Based Semi-Supervised Learning" bietet eine umfassende Einführung in die Welt der graphbasierten semi-supervised Learning-Algorithmen. Angesichts der wachsenden Verfügbarkeit von unbeschrifteten Daten und der hohen Kosten für die Erstellung von beschrifteten Daten ist dieses Fachbuch besonders relevant. Es beleuchtet, wie Graphen als natürliche Struktur zur Darstellung von Daten in verschiedenen Anwendungsbereichen dienen können. Die Autoren, Partha Pratim Talukdar und Amarnag Subramanya, präsentieren eine detaillierte Analyse der aktuellen Entwicklungen in diesem Forschungsfeld und zeigen, wie graphbasierte Ansätze in der Sprachverarbeitung, Computer Vision, der Verarbeitung natürlicher Sprache und anderen Bereichen der Künstlichen Intelligenz überlegene Ergebnisse erzielen können. Leserinnen und Leser erhalten nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch praktische Anleitungen zur Implementierung dieser Algorithmen. Das Buch ist in mehrere Kapitel unterteilt, die von der Graphenkonstruktion über Lern- und Inferenzmethoden bis hin zu Anwendungsbeispielen und zukünftigen Forschungsrichtungen reichen.35,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Introduction to Semi-Supervised Learning, Fachbücher von Xiaojin Zhu, Andrew B Goldberg
Das Buch "Introduction to Semi-Supervised Learning" bietet eine umfassende Einführung in das semi-supervised learning, ein Lernparadigma, das sich mit der Nutzung sowohl gelabelter als auch ungelabelter Daten beschäftigt. In der heutigen Datenlandschaft, in der gelabelte Daten oft rar und kostspielig sind, stellt dieses Konzept eine wertvolle Methode dar, um die Effizienz von Lernalgorithmen zu steigern. Das Buch behandelt verschiedene Modelle des semi-supervised learning, darunter Selbsttraining, Mischmodelle, Co-Training, Multiview-Learning, graphbasierte Methoden und semi-supervised Support Vector Machines. Jedes Modell wird mit seiner grundlegenden mathematischen Formulierung vorgestellt, und es wird auf die zugrunde liegenden Annahmen eingegangen, die für den Erfolg dieser Modelle entscheidend sind. Durch die Diskussion von Gegenbeispielen wird zudem die Limitation der Modelle verdeutlicht. Dieses Fachbuch richtet sich an Studierende und Fachleute im Bereich Technik und IT, die ein tieferes Verständnis für die Mechanismen und Anwendungen des semi-supervised learning erlangen möchten.
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Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing, Fachbücher von Anders SøgaardDas Buch "Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing" bietet eine umfassende Einführung in grundlegende Algorithmen des überwachten Lernens, die im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) anwendbar sind. Es wird aufgezeigt, wie die Leistung dieser Algorithmen durch die Nutzung der marginalen Verteilung grosser Mengen unbeschrifteter Daten verbessert werden kann. Ein zentrales Thema ist die Datenknappheit, die in der NLP häufig auftritt, da die verfügbaren beschrifteten Daten oft stark verzerrt sind. Das Buch richtet sich sowohl an Studierende im ersten Jahr als auch an Fachleute und behandelt die Herausforderungen, die sich aus Datenknappheit und Sampling-Bias ergeben. Es werden praktische Beispiele wie Textklassifikation, Wortartenbestimmung und Abhängigkeitsanalyse verwendet, um die Konzepte zu veranschaulichen. Der Autor legt weniger Wert auf theoretische Garantien und mehr auf nützliche Faustregeln, um den Lesenden zu helfen, in der oft unberechenbaren und verzerrten Welt der NLP-Daten fundierte Entscheidungen zu treffen.26,74 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing (Englisch, Softcover, Anders Søgaard) (56863387)Springer Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation in Natural Language Processing (Englisch, Softcover, Anders Søgaard) (56863387)26,74 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Raschka, Sebastian: Machine Learning Q and AIMachine Learning Q and AI , 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI , > , Erscheinungsjahr: 20240416, Produktform: Kartoniert, Autoren: Raschka, Sebastian, Seitenzahl/Blattzahl: 234, Themenüberschrift: COMPUTERS / Data Science / Machine Learning, Keyword: computers;computer;technology;mathematics;math;data;statistics;math books;maths;numbers;probability;math book;behavioral economics;data science;tech;data analytics;data visualization;regression;probability and statistics;econometrics;data analysis;biostatistics;computer books;predictive analytics;probability theory;mathematics books;forecasting;introduction to statistics;mathematical thinking;basic statistics;beginning statistics;intro to statistics;programming;education;business;engineering, Fachschema: Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Übersetzung, Fachkategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung, Imprint-Titels: No Starch Press, Warengruppe: HC/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 234, Breite: 179, Höhe: 18, Gewicht: 508, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe,37,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Continual Semi-Supervised Learning, Fachbücher von Fabio Cuzzolin, Vincenzo Lomonaco, Kevin CannonsDas Buch "Continual Semi-Supervised Learning" dokumentiert die Ergebnisse des ersten internationalen Workshops zu diesem Thema, der im August 2021 als virtuelle Veranstaltung stattfand. Es umfasst neun umfassend geprüfte Beiträge, die aus insgesamt 14 eingereichten Arbeiten ausgewählt wurden. Die behandelten Themen konzentrieren sich auf die Schnittstelle zwischen kontinuierlichem Lernen und semi-supervised Learning, einem Bereich, der in der heutigen Forschung von wachsender Bedeutung ist. Die Autoren, darunter Fabio Cuzzolin, Kevin Cannons und Vincenzo Lomonaco, bringen wertvolle Perspektiven und Erkenntnisse aus ihren jeweiligen Fachgebieten ein. Dieses Fachbuch richtet sich an Forscher, Praktiker und Studierende, die sich mit den neuesten Entwicklungen in der Technik und IT auseinandersetzen möchten. Es bietet eine fundierte Grundlage für das Verständnis der Herausforderungen und Möglichkeiten im Bereich des kontinuierlichen semi-supervised Lernens.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Graph-Based Semi-Supervised Learning, Fachbücher von Amarnag Subramanya, Partha Pratim TalukdarDas Buch "Graph-Based Semi-Supervised Learning" bietet eine umfassende Einführung in die Welt der graphbasierten semi-supervised Learning-Algorithmen. Angesichts der wachsenden Verfügbarkeit von unbeschrifteten Daten und der hohen Kosten für die Erstellung von beschrifteten Daten ist dieses Fachbuch besonders relevant. Es beleuchtet, wie Graphen als natürliche Struktur zur Darstellung von Daten in verschiedenen Anwendungsbereichen dienen können. Die Autoren, Partha Pratim Talukdar und Amarnag Subramanya, präsentieren eine detaillierte Analyse der aktuellen Entwicklungen in diesem Forschungsfeld und zeigen, wie graphbasierte Ansätze in der Sprachverarbeitung, Computer Vision, der Verarbeitung natürlicher Sprache und anderen Bereichen der Künstlichen Intelligenz überlegene Ergebnisse erzielen können. Leserinnen und Leser erhalten nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch praktische Anleitungen zur Implementierung dieser Algorithmen. Das Buch ist in mehrere Kapitel unterteilt, die von der Graphenkonstruktion über Lern- und Inferenzmethoden bis hin zu Anwendungsbeispielen und zukünftigen Forschungsrichtungen reichen.35,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Introduction to Semi-Supervised Learning, Fachbücher von Xiaojin Zhu, Andrew B GoldbergDas Buch "Introduction to Semi-Supervised Learning" bietet eine umfassende Einführung in das semi-supervised learning, ein Lernparadigma, das sich mit der Nutzung sowohl gelabelter als auch ungelabelter Daten beschäftigt. In der heutigen Datenlandschaft, in der gelabelte Daten oft rar und kostspielig sind, stellt dieses Konzept eine wertvolle Methode dar, um die Effizienz von Lernalgorithmen zu steigern. Das Buch behandelt verschiedene Modelle des semi-supervised learning, darunter Selbsttraining, Mischmodelle, Co-Training, Multiview-Learning, graphbasierte Methoden und semi-supervised Support Vector Machines. Jedes Modell wird mit seiner grundlegenden mathematischen Formulierung vorgestellt, und es wird auf die zugrunde liegenden Annahmen eingegangen, die für den Erfolg dieser Modelle entscheidend sind. Durch die Diskussion von Gegenbeispielen wird zudem die Limitation der Modelle verdeutlicht. Dieses Fachbuch richtet sich an Studierende und Fachleute im Bereich Technik und IT, die ein tieferes Verständnis für die Mechanismen und Anwendungen des semi-supervised learning erlangen möchten.35,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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